售前-沟通
根据客户需求和场景，收集业务痛点
壹沓数字机器人产品-CubeRobot
壹沓数字机器人是由前沿技术构建的软件机器人，通过模拟办公室员工操作电脑界面及业务系统，按照执行规则协助员工完成各类数字化工作
降本增效
代替或者协助人完成重复、标准、规则明确的任务;可实现7*24小时不间断运行
数字化转型
实现端到端的业务超自动化，无侵入式部署;打通各系统内部阻碍
精细化运营
灵活部署，打通信息孤岛实现信息多维度分析;弹性应用，轻松应对业务变化，敏捷运营
安全合规
可选择私有化部署,0误差保障企业标准化流程合规
回归人的价值
让人聚焦创意、决策、规划、组织等高价值工作
壹沓流程智能产品-CubeRPA
由先进技术集成的软件系统，通过模拟人的界面操作，按照预先编排的流程，操作业务系统以及串联信息孤岛，
帮助人们完成各类办公室的数智化工作，助力企业数智化变革，提升综合生产力及人力资源
流程开发平台
机器人编排发布及应用终端，流程编排包含可视化模式和代码模式。可视化模式下，借助辅助设计、沙盒调试等功能，学习门槛低，编排效率高。代码模式下，内置完整的IDE，能充分适应专业开发者习惯。
云控平台
无人值守机器人控制中心，用来集中调度、管理和监控所有机器人和流程。包括机器人集群管理、流程任务分发、定时计划等，提高机器人的利用率。
应用平台
流程共享中心，是个人自动化应用中枢，用户通过简单的触发指令操作自己的桌面助手，助理高效完成日常工作。
壹沓认知智能产品-CubeCognition
依托壹沓自主研发的CubeOCR、CubeNLP、 CubeKG等AI技术构建机器认知能力，及面向行业及应用场景的业务自动化，
提供智能化文档信息抽取、内容核对、语义分析、数据挖掘等功能 ，打通人机协作流程，助力企业实现数字化转型及智能化升级
智能图像识别
针对各类电子、纸质及实景应用场合下图片、视频中的文字内容，融合数字图像处理和计算机视觉深度学习技术，实现高精准文字检测和字符识别，并通过内嵌NLP语言模型纠错，在录入、比对、监测等应用场景下替代人力或成倍提效。
智能文档处理
全面适配主流文件格式，通过文档解析及文字识别技术，融合版面分析算法、键值配对模型，提供复杂表单快速模板配置和智能结构化抽取引擎，满足各类常用证照、国际物流单证、财务票据、企业文书等关键信息自动化提取需求。
智能数据挖掘
面向海量互联网文本和产品评论数据，通用热词挖掘、细粒度情感分析、观点抽取、事件主题摘要等NLP专项能力帮助企业洞察产品市场反馈、优化客户服务细节，持续提升运营感知能力。
壹沓数据智能产品-CubeData
依托壹沓多样化的接口集成、数据集成和大数据挖掘技术，构建全栈式iPaaS平台，提供标准数据接口、标准交互接口和数据智能挖掘及可视化服务，
实现高效的数据融合和业务操作SOP，实现运营的降本增效和辅助决策，深度挖掘业务价值
标准数据接口
从企业业务数据、行业公开数据和互联网第三方数据中，通过大数据处理技术，输出适用行业全场景的基础标准数据和业务标准数据，实现行业数据标准化接口
标准交互接口
通过数百家通用型SaaS&PaaS平台的接口集成以及行业化的操作接口整合输出，实现业务操作和数据交互的标准化接口
业务决策引擎
基于海量业务级数据整合和大数据挖掘技术，提供行业级智能决策分析引擎，帮助企业实现核心场景下的决策辅助和决策自动化
六大核心技术
自主研发六大核心技术,构建CubeInside核心技术引擎，强大的前沿技术集合与业务场景的深度融合
RPA
机器人流程自动化
基于软件界面和操作模拟，通过各类界面交互操作的组合编排及自动执行，连接和打通各类业务系统，实现业务流程的自动化
NLP
自然语言处理
以海量文本语料为基础，独创基于领域知识的标注方法，通过机器深度学习挖掘字词句的复杂关系，实现信息识别、主题聚类、情感判定等
DM
大数据挖掘
依托大容量、高性能、分布式的大数据存储及挖掘平台，实现海量大数据的建模和并发处理，支持业务分析和辅助决策
KG
知识图谱
自研的图存储引擎，通过对大数据知识语料库进行深度挖掘，构建各行业知识关系网络，提供包括元数据导入、关系查询、可视化分析、存储管理的一体化服务
OCR
图像文字识别
增强型识别引擎，实现多语言、多版面、多格式、多场景自适应的图像文字识别功能，并覆盖数百种字体的高精度屏幕文字识别
PBC
业务模块化封装
通过业务场景的挖掘和行业化信息资源的整合，基于RPA + AI + iPaaS超自动化平台，实现业务自动化能力的模块化封装和交付
壹沓数字机器人产品服务体系-CubeLighting
基于ADID方法论，构建壹沓数字产品及服务体系-CubeLighting，以模块封装技术构建产品标准化，实现敏捷交付，持续缔造全球领先的产品及服务体系
-
售前
Presale
-
评估
Assess
-
设计
Design
-
实施
Implement
-
交付
Deliver
-
运维
Maintain
评估-建模
评估流程需求，确定机器人实施的可行性
标准化-数字化
流程标准化和数字化，完成实施方案
实施-规模化
基于方案进行数字机器人的实施部署
交付-标准验收
严格执行测试标准，完成验收交付流程
售后-运维
专岗运维，保证运维专业性及稳定性
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