壹沓数字机器人超自动化平台

壹沓数字机器人超自动化平台通过对高频重复性的业务场景实现端到端自动化,协助白领员工完成各类数字化工作,
让人聚焦创意、决策等高价值工作,从而为企业创造巨大价值

降本增效

代替或者协助人完成重复、标准、规则明确的任务;可实现7*24小时不间断运行

数字化转型

实现端到端的业务超自动化,无侵入式部署;打通各系统内部阻碍

精细化运营

灵活部署,打通信息孤岛实现信息多维度分析;弹性应用,轻松应对业务变化,敏捷运营

安全合规

可选择私有化部署,0误差保障企业标准化流程合规

回归人的价值

让人聚焦创意、决策、规划、组织等高价值工作

壹沓流程智能-CubeRPA

由先进技术集成的软件系统,通过模拟人的界面操作,按照预先编排的流程,操作业务系统以及串联信息孤岛,帮助人们完成各类办公室的数智化工作,
助力企业数智化变革,提升综合生产力及人力资源价值

开发平台-CubeStudio
机器人编排发布及应用终端,流程编排包含可视化模式和代码模式。可视化模式下,借助LLM辅助设计、沙盒调试等功能,学习门槛低,编排效率高。代码模式下,内置完整的IDE,能充分适应专业开发者习惯。
云控平台-CubeCenter
无人值守机器人控制中心,用来集中调度、管理和监控所有机器人和流程。包括机器人集群管理、流程任务分发、定时计划等,提高机器人的利用率。
应用平台-CubeExecutor
流程共享及使用中心,是个人自动化应用中枢,用户通过简单的触发指令操作自己的桌面助手,助理高效完成日常工作。

壹沓认知智能-CubeCognition

依托大语言模型、机器视觉、知识图谱等AI前沿技术构建机器超级认知能力,提供智能化文档信息抽取、视听语义理解及多模态学习等功能

智能问答交互
基于LLM强大的语义理解能力,覆盖多领域知识,并能结合实时数据更新上下文。构建用户友好的交互问答界面易于使用,融合业务流程操作和数据查询分析,实现自动化处理、API自主调用,设计操作从低代码向无代码转变,提高执行效率、降低学习成本
智能文档处理
全面适配主流文件格式,通过文档解析及文字识别技术,融合版面分析算法、键值配对模型,提供复杂表单快速模板配置和智能结构化抽取引擎,满足各类常用证照、国际物流单证、财务票据、企业文书等关键信息自动化提取需求
智能数据挖掘
面向海量互联网文本和产品评论数据,通用热词挖掘、细粒度情感分析、观点抽取、事件主题摘要等NLP专项能力帮助企业洞察产品市场反馈、优化客户服务细节,持续提升运营感知能力

壹沓大数据集成平台-CubeiPaaS

依托壹沓多样化的接口集成、数据集成和大数据挖掘技术,通过专项LLM增强全流程智能化处理,构建全栈式iPaaS平台,提供标准数据接口、标准交互接口和数据智能挖掘及可视化服务,实现高效的数据融合和业务操作SOP,实现运营的降本增效和辅助决策,深度挖掘业务价值

标准数据接口
从企业业务数据、行业公开数据和互联网第三方数据中,通过大数据处理技术,输出适用行业全场景的基础标准数据和业务标准数据,实现行业数据标准化接口
标准交互接口
通过数百家通用型SaaS&PaaS平台的接口集成以及行业化的操作接口整合输出,实现业务操作和数据交互的标准化接口
业务决策引擎
基于海量业务级数据整合和大数据挖掘技术,提供行业级智能决策分析引擎,帮助企业实现核心场景下的决策辅助和决策自动化

依托深度定制的LLM,升级六大超自动化核心技术

依托大语言模型强化学习行业知识,赋能各项AI技术全面进化,结合应用场景,跨越式提升产品体验

RPA

机器人流程自动化

基于软件界面和操作模拟,通过各类界面交互操作的组合编排及自动执行,连接和打通各类业务系统,实现业务流程的自动化

NLP

自然语言处理

以海量文本语料为基础,独创基于领域知识的标注方法,通过机器深度学习挖掘字词句的复杂关系,实现信息识别、主题聚类、情感判定等

DM

大数据挖掘

依托大容量、高性能、分布式的大数据存储及挖掘平台,实现海量大数据的建模和并发处理,支持业务分析和辅助决策

KG

知识图谱

自研的图存储引擎,通过对大数据知识语料库进行深度挖掘,构建各行业知识关系网络,提供包括元数据导入、关系查询、可视化分析、存储管理的一体化服务

OCR

图像文字识别

增强型识别引擎,实现多语言、多版面、多格式、多场景自适应的图像文字识别功能,并覆盖数百种字体的高精度屏幕文字识别

PBC

业务模块化封装

通过业务场景的挖掘和行业化信息资源的整合,基于RPA + AI + iPaaS超自动化平台,实现业务自动化能力的模块化封装和交付

壹沓数字机器人产品服务体系-CubeLighting

基于ADID方法论,构建壹沓数字产品及服务体系-CubeLighting,以模块封装技术构建产品标准化,实现敏捷交付,持续缔造全球领先的产品及服务体系

  • 售前

    Presale

  • 评估

    Assess

  • 设计

    Design

  • 实施

    Implement

  • 交付

    Deliver

  • 运维

    Maintain

售前-沟通
根据客户需求和场景,收集业务痛点
评估-建模
评估流程需求,确定机器人实施的可行性
标准化-数字化
流程标准化和数字化,完成实施方案
实施-规模化
基于方案进行数字机器人的实施部署
交付-标准验收
严格执行测试标准,完成验收交付流程
售后-运维
专岗运维,保证运维专业性及稳定性

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