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大数据挖掘+RPA数字机器人助力企业打破营销固化思维,实现品牌破圈

随着数字化时代的到来,数据分析与应用已经成为企业新的营销引擎,企业渴望用数据和技术指导商业决策,同时也在思考如何在营销行动中实现运营增效。

纵观当下,较多的企业对数据资产的利用,还是停留在“围绕已投放营销活动的数据进行分析再利用”的层面:品牌通过引入自有第一方业务数据,再融合第三方营销平台提供的投放效果维度的数据,建立一个专属自己的数据平台。这些数据维度的分析对象是已确定的营销决策,本质上是在研究品牌现存消费群体的行为,以此来支持下一次的营销决策。在用户需求实时变化的当下市场,时效性未免过低。从营销潜能的角度来看,这些数据指标不足以衡量品牌真正的营销能力,甚至会固化品牌的营销思维。

 

在各行各业竞争日益严峻的市场环境中,对潜在消费群体的挖掘,将是企业突出重围、脱颖而出的关键。品牌需要主动出击,聆听潜在消费群体的意图以及对品牌的认知,为营销决策提供新思路。


品牌在潜在客群开发上所遇到的难题


品牌对潜在客群资产的开发及利用率不高,很大程度上不是理念和想法跟不上,而是“心有余而力不足”:


数据获取及工作效能:品牌想要建立自有全网舆情数据系统,首先要面对的就是资金、时间、精力等问题,自建过程漫长,而且涉及对行业中众多平台的数据采集,费时费力,导致品牌所能获取的数据的丰富度和量级大打折扣。


技术处理能力:仅仅对泛数据的获取并不能满足品牌人群资产开发这一要求,需要对数据进行研判、优化及整合,这一系列行为需要强大的数据建模及算法能力。


可视化能力:基于挖掘的海量数据,通过深入的数据分析与推理,围绕品牌自身、竞品、行业及消费者等场景,提供多场景的数据分析报告,为决策提供可视化依据。


一体化服务能力:有效的营销决策要经历专业的数据挖掘、数据分析及数据验证等流程,在营销决策制定后,专业的服务能力、可量化的服务效果等都是营销是否成功的重要参考,大多数的品牌及单独的第三方服务商不具备这样的综合服务能力。