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大数据持续赋能车企,书写全新行业篇章

2019-01-09 发布于:行业见闻

汽车行业发展至今,围绕着客户用车的周期,已经延伸出保险、维修车间、二手车等多个业务服务,演变成零售行业运营复杂度最高的行业。但是对于车企而言,抢占市场高地可不能打无准备之仗,因此,面对汽车的成熟技术组合搭配,车企也开始紧随信息化时代步伐,以客户需求为导向,运用大数据技术分析消费者性格特征,挖掘出消费者的需求,以便制定合理的价格区间,走差异化路线!


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不同的消费者在选择汽车时,受价格、车型、配置等多种因素影响,因此车企在做精准决策前,全靠企业对消费者需求的把握,因此前期关于市场调研、战略规划、产品研发、营销分析等数据的收集和分析是必不可少的。面对日益竞争激烈的车市大环境,大数据可为车企赋能,并由此成为车企竞争的第二战场。



事实上,在电动化、智能化、网联化的驱动下,我国汽车工业正迎来新一轮造车浪潮,市场竞争也更加激烈,尤其是互联网力量的加入,也加速了汽车产业技术变革和转型升级的步伐。随着越来越多的传统汽车制造商认识到了大数据的价值以及未来的发展方向,很多车企车企开始选择与互联网巨头进行跨平台合作,一场关于大数据价值挖掘的战争就此拉开序幕。


近些年,大数据与业务深度融合,价值也愈发凸显,未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代。首先是汽车本身的全面数据化智能化,再者在汽车营销层面,特别是车主的行为数据,包括所有的驾驶操作及其每天的行为习惯,甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据,还有就是以车为中心的数据化,零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值,最为被车企看重。


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其次是汽车数据资产化,大数据可以创造巨大的价值,大数据将成为车企和车商的有效资产,于是这些数据将同其他资产一样,为车企和车商们带来收益的同时,转变成车企的资产,并被应用创造更多的价值。再者是汽车产业智慧化,人和汽车可以连接互动,同时汽车产业大数据将促进形成更加智慧的汽车大数据产业,基于互联网汽车将构建起庞大的、多层级的汽车大数据生态商业。


大数据的应用无疑是技术上的一次创新,企业合作模式和产业组合模式受此影响也在不断创新,比如新老势力的融合、车企与平台运营商的整合、股比开放之后各大车企间的竞合等等,在为车企带来动能的同时,也为中国汽车工业创造了新的发展机遇。


当然啦,大数据技术的应用固然对车企行业的发展起着重要的推力,但车企本身的基本功、抗打击能力、资源整合能力和创新能力也很关键。只有经得起综合考验的扎实能力,车企才能借助汽车大数据的“巧劲”,扶摇而上,乃至于书写全新的汽车行业篇章!