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数字机器人如何解决品牌方程数据获取难题

2021-03-24 发布于:公司动态


数据是品牌数字化转型的基础,也是我们为客户提供品牌方程服务的基石。在品牌方程产品中,涉及到数据采集、数据整理的部分不仅包含大数据挖掘(Data Mining),品牌管理也需要根据数据及时对投放或优化效果进行精准评估。在行业竞争越来越激烈的情况下,数据的差异化、丰富度和准确性是品牌服务类业务得以脱颖而出的制胜法宝。


而现在,各平台的数据展现方式截然相反难以统一、公开数据过于海量获取不便、第三方机构的数据性价比捉摸不透。越来越多的数据反而形成了厚厚的信息壁垒,困住了每一个想通过数据看清楚方向的人。


随着数字机器人技术和品牌方程的深度融合,以上这些数据获取的难题都将迎刃而解。



应用场景一:数据拓展,丰富数据维度


在大数据挖掘的业务中,给客户提供更多有效数据维度,可以帮助客户进行更精准的品牌优化决策。


行业里常规的方法往往是通过第三方数据采购,再经过开发适配API接口后方能使用数据,不仅过程长、成本高,也有一定研发门槛。而通过自己手动记录来补充数据,无论是对可获取数据的复制粘贴,还是加密文件的手动输入都过于消耗人力,反而得不偿失。

在数字机器人引入品牌方程的服务中后,丰富数据维度在壹沓科技就成了一件非常容易落地的事情。


无论是大数据监测业务中需要的第三方公开数据,还是品牌管理业务中需要统计的品牌现状情况,都可以通过数字机器人定时、定频采集到。对于可复制无加密的公开数据,数字机器人可以模拟人的操作对所需维度批量记录;对于不可复制有技术加密的公开数据,数字机器人也可以通过元素拾取的技能解析出数据;对于以图片为载体的数据,数字机器人还能用图片识别(OCR)的技术读取数据。


数据采集的流程随编即用,数据人眼可见,数字机器人就可得。


应用场景二:数据处理,不同平台之间的数据融合


品牌方程业务旨在根据科学数据、多维度分析,来赋能互联网品牌营销关键点,助力营销效果提升。而一份准确的、全面的、深度的分析报告,离不开数据分析师对各方数据的多角度分析。这些数据往往独立存在于每个数据平台的小生态中,整合数据的动作虽然门槛不高,但要想保证每一条数据不出错,确实也要颇费一番功夫。


数字机器人可以不囿于单一平台,在整个Windows系统生态中灵活的登陆不同软件,高度还原人为操作流程,省去了员工登陆不同平台过程中遇到的如“切换网页、登陆账号、奇葩验证码挑战”等繁琐操作。登陆完不同平台后,数字机器人还可以按照流程编排去获取数据、整理成我们进行数据分析需要的格式。需要重复操作的每一步如“导出数据、打开文档、剪切目标数据放到指定位置”等一些人工可以操作的步骤,数字机器人都可以操作。


更厉害的是数字机器人还可以设置定时启动,无论是哪一国的时差,对数字机器人来说都!没!差!


数字机器人就是一个任何时间都能准时上工、进行重复工作也任劳任怨、严格按照流程执行不会出任何差错的优秀员工。



应用场景三:本地化存储,数据安全有保障


在品牌数字化转型的过程中,数据安全是一个不容忽视的问题。壹沓科技在使用任何数据分析软件时都会首先考虑数据安全性问题,并且也有一套严格的管理机制去保障客户提供的数据能被安全存储。

数字机器人在品牌方程产品中参与的流程也可以保证数据本地化存储,避免出现数据安全性问题。数字机器人工作的流程会由实施工程师本地化部署,运行流程可被完全监控,这样就能确保数据的安全性及可靠性。数字机器人不仅可以快速融合各种数据存储软件,并且处理完保密数据后不会在工作台有任何存留。


本篇仅从获取数据的角度来展示数字机器人的应用,在日常工作中还有非常多的场景等待挖掘。数字机器人可以由点及面的将很多小的场景串联起来,进而节省出一整项繁琐工作中投入的人力资源。