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医疗大数据前景可期,但还需历经多重考验!

2018-11-12 发布于:行业见闻

医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源,它的应用不仅仅是培育新的业态和经济增长点,必将给健康医疗行业带来新一轮的变革,进而提升医疗服务效率和质量的同时,还能进一步满足广大人民群众对健康的多层次、多样化需求。由此可见,医疗大数据的应用前景广阔,但随着应用深度的递进,一些问题也愈发凸显,成为医疗大数据应用路上的“拦路虎”。换言之,在解决在“几座大山”前,医疗大数据的应用还有很长一段路要走。那么医疗大数据应用过程中都遭遇着哪些挑战呢?


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挑战1:如何实现医疗大数据的互联互通


由于信息系统技术规范、基础信息数据标准的不统一和缺失,我国的医疗数据面临着无法互联互通的壁垒,这也就直接导致各医疗机构虽然有大量价值数据,但却变成了“数据孤岛”。那么如何打通数据壁垒,实现数据的互联互通呢?这也是迫在眉睫的大问题。2016 年,国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,要求加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台,推动健康医疗大数据资源共享开放;同年,《“健康中国2030”规划纲要》提出,消除数据壁垒,建立和完善全国健康医疗数据资源目录体系。除此之外,一些医院率先建立了“医联工程”信息平台项目,共享数据的同时,又实现了政府对医院实时数据的监测分析;还有依靠政府部门牵头,将医院的服务效率、工作负荷、技术水平、费用控制等评价,与政府投入、医保支付、床位规模、绩效工资总量等挂钩,以此推动实现医疗大数据的互联互通。


挑战2:如何推动医疗行业的大数据应用向更深更广处发展


就当前医疗大数据应用来看,因为收集、运用医疗大数据的渠道和方式较为单一,诸如挂号、电子病历病例共享等应用略显贫乏,因此,医疗行业普遍面孔着推动医疗行业的大数据应用向更深更广处发展这一“痛点”,那么该如何解决呢? 对此,2017 年,国务院发布《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》,提出健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统;应用药品流通大数据,拓展增值服务深度和广度。这意味着,医疗大数据的应用不仅限于医院诊疗过程中,而应该贯穿到整个人类健康中,包括药物研发, 临床诊断与治疗, 保险支付和商业保险设计,以及健康管理和公共卫生服务等环节。


挑战3:如何突破人才缺乏困境:


术业有专攻!这些海量的医疗大数据还需要专业化的团队来打理。但目前专业人才的缺乏,是摆在大数据应用前一道实实在在的障碍。对此,每个医院需有意识的搭建数据库平台,并注重培养复合型人才,汇集业内专业人才,这样有需求时,可以快速反应,立马应答,帮助解决问题。当然,这个人才培养还需一段时间才能完成。


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不管怎么说,医疗大数据初兴,在实际应用过程中确实会存在一些问题,但相信医疗大数据前途是光明的,只要正视这些问题,不抛弃,解决它,假以时日,必能在医疗领域大放异彩!