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双11大数据模型预测,快递企业该如何完成量变到质变的升级

2018-11-12 发布于:行业见闻

2017年的双11天猫共发出8.23亿个包裹,根据预测,即将到来的2018年双11的包裹量或将超过10亿个,面对包裹量连续刷新、技术不断更新、结构持续优化等形势变化,快递业在面临机遇的同时,也面临着严峻的挑战,需再次完成由量变到质变的再次实践!为了更好地应对第十年的双11,避免快递爆仓的情况,快递业需根据现有的大数据,分析并预测包裹数,从而想好应对之策。


 大 数据 3


其实进入11月,快递市场俨然已经迎来旺季,快递市场需求集中释放。根据模型预测,11月快递服务企业业务量将达58.5亿件,接近60亿件,仅11月快递业务量就超过了2012年全年快递业务量(56.9亿件)。11月快递业务量同比增长24.2%,每个增长百分点对应的含金量提升,当月快递业务净增量为11.4亿件,高于上年同期的9.5亿件。换言之,预计11月,快递业日均快件处理量将接近2亿件,快递日均服务人次3.9亿,可以说每4个人中,至少每天有一人使用了快递服务,受11月业务量激增的驱动,全年日均快件处理量将创新高。


且根据模型预测,2018年“双11”期间(11日-16日),全行业将揽收邮件快件19亿件,同比增长27%。今年“双11”6天揽收量相当于今年2月份快递业务量,占全年快递业务量的比重为3.8%。快递业务量在“双11”期间波动剧烈,11日-13日是快递发货的高峰期,主要压力集中在东部地区。14日-16日是投递高峰期,主要压力集中在中西部地区。这种波动无疑会给快递企业正常运行造成很大的压力,因此快递企业需根据大数据模型预测出来的结论,提前按照按照业务量峰值配置能力,一方面避免快递爆仓,配送效率慢的问题,另一方面也避免峰值前后存在的配置能力闲置的问题。


而根据工作环节来看,快递行业共有快递揽收、运输、分拣和投递4个环节,因为快递从业人数相对稳定的缘故,以致于面对双11的业务高峰,相比较其他环节,投递环节的储备能力短板问题便暴露无疑,由此而引发的快递员延长作业时间,长期高负荷运转等安全隐患也会上升为社会焦点,因此关于快递企业末端——投递环节的优化也迫在眉睫,快递投放方式宜上门投递、智能箱投递、平台投递等多元化,因此快递企业需多处设立智能快件箱,并将其作为末端投递的重要补充,提升箱递率,进而为双11的消费者带来愉悦的购物体验。


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随着网络购物的盛行,快递行业也逐步进入高质量发展阶段。因此在面对业务量激增的同时,快递企业需在完成量的基础上,提供优质的服务,只有用户体验较好,该快递企业才具有市场竞争力,抢占更多快递市场份额,赢取更多市场红利!