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借助旅游大数据分析,实现行业便捷化管理运营

2018-06-14 发布于:行业见闻

近年来,各行各业纷纷借助“互联网+”实现华丽转身,上至国家政策落实,下到企业发展,为了对接各种有效数据资源,会借助行业大数据分析来实现自我的便捷化管理。其中,新兴如旅游行业也趁势搭上大数据快车,立足于旅游大数据分析基础之上,不仅能为旅客带来更方便的观景指南,也为旅游企业带来正确的决策!


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众所周知,我国生态资源丰富,随着我国国民生活质量的提高,旅游需求逐渐旺盛起来。根据《中国出境旅游大数据报告》显示,在线旅游平台和手机端已经成为中国旅游者的首选。中国游客通过微信群或者APP提供即时服务,成为出境游的“标配”。背靠阿里大数据,飞猪旅行轻松准确描绘出平台上下单的游客画像:2017年超过半数的出境自由行用户会单独预订目的地游玩商品;近半数的旅游者是“边走边定”; 因此,旅游行业想要迎合时代的需求,未来3-5年必将在大数据、智能化、新模式、新服务等多方面开展创新变革。


而基于旅游大数据分析再造的用户画像及精准分析,无疑成为旅游目的地和企业营销的“新法宝”。那么旅游大数据分析是如何发挥作用的呢?简单来说,就是采用分类和标签化原则,用户画像通过“标签的集合”来表示。依靠目的地游客信息的应用价值和场景,通过三层的标签结构实现标签的“由浅到深”、”由客观到主观”、“由通用到场景”的画像,这三层分别是基础标签(简单加工后的数据)、营销画像标签(以营销和服务的基础元素,比如各类旅游偏好、消费能力、旅游行为倾向)、场景&产品营销标签(对应具体场景和产品的目标客户的精准标签),这些标签一方面成为旅游运营商洞察和营销客户的有力支撑和助手,另一方面也成为旅游运营商大数据精准运营的关键。


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因此,旅游企业立足于旅游大数据分析,结合旅游目的地特点,可以整合旅游资源,实现对目的地流量的预测;除了预测外,借助旅游大数据分析,旅游企业还可以景区的游客数量、漫游用户数、过夜数,详细分析游客来源,驻留时间、游客年龄、景区热度等信息,全面实现各县市及各景区人流量实时监测、景区客流属性分析、超负荷短信预警等功能,这样一来,旅游企业可以及时采取应对措施,游客也可避开人流高峰期的景点,从而达到双赢的目的。

随着旅游行业的蓬勃发展,旅游大数据分析的辐射范围必将愈加宽广,越来越多的企业都会从中获利,游客亦是获益匪浅。当然,除了旅游大数据分析的被需要,其他诸如金融、医疗、旅游、交通等行业,也是迫切需要进行大数据分析,所以大数据应用领域广泛必然是未来发展的必然结果。